现在微服务盛行， 我们通常会进行解耦， 这时候就需要异步的消息队列来帮助各个服务之间解耦
rabbitmq的基本概念介绍
rabbitmq的基本概念有消息producer(消息生产者)、exchange(交换机)、queue(队列)、consumer(消费者)、routingKey
- Queue(队列)
queue是存放消息的队列， 实际上就是一个存放消息数据结构为队列的一个容器
- exchange(交换机)
我们可能会简单的以为发送者会把消息发送到队列中， 然后消费者对队列进行监听。事实上， 消息发送者永远不会将消息直接发送到队列中， 而是将消息发送到exhang中， 再由exchange通过一定的路由规则路由到对应的消息队列中。
交换机有四种类型:DirectTopicHeadersFanoutDirect Exchange:
- routingKey
在上面介绍exchange中说到消息通过一定的路由规则路由到对应的队列中， routingKey就是起着这样的一个作用，通常我们发送消息到exchane中的时候会携带一个routingKey, 而这个routingKey就是exchange和queue绑定的一个规则， 由此便可以将消息从exchange再发送到对应的queue上
参考文章
SpringBoot中使用rabbitmq
首先添加以下依赖：
org.springframework.boot spring-boot-starter-amqp
配置项如下：
spring: rabbitmq: port: 5672 password: guest username: guest host: localhost listener: simple: acknowledge-mode: manual concurrency: 1 max-concurrency: 1 retry: enabled: true
在浏览器输入:15672/, 在mq上我们新建了一个名为exchange1, routingKey为exhcange1-queue1的exchange， 并且映射到名为queue1的队列,
发送消息代码Prodcuer：
public class Sender{ @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; public void send(Object object) { CorrelationData correlationData = new CorrelationData(); correlationData.setId("exchange1-queue1-id"); String message = "hello world"; rabbitTemplate.convertAndSend("exchange1", "exchange1-queue1", "helloworld", new CorrelationData()); }} 在上面的代码中我们发送了一个消息到名为"exchange1", routingKey为"exchange1-queue1"的消息。我们启动rabbitmq。
发送后可以在mq上看到如下图已经成功发送了。
接下来贴上接受消息的receiver代码：
@Componentpublic class Receiver { @RabbitListener(queues = "queue1") public void receive(Message message, Channel channel) { try { System.out.println(message.getBody()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }} 接受消息后再看mq上如下图：
可以看出queue1上Ready一栏是0，但是Unacked一栏和Total一栏依然有消息， 这是因为我们再配置文件中设置的是手动的ack，这时候代码中没有进行ack, mq会认为消费者没有成功消费掉这条消息， 这时候就需要在配置文件中设置成自动ack, 或者在代码中手动进行ack,在消费者后添加如下代码：
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), true);